SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC DENGAN METODE CASE BASE REASONING (CBR)
Keywords:
sepeda motor non matic, system pakar, visual basic 2010, metode case base reasoning (CBR)Abstract
Sepeda motor menjadi salah satu alat transportasi utama sebagian masyarakat dalam menjalankan kegiatan sehari-harinya. Sepeda motor bila dipergunakan secara terus menerus dapat mengakibatkan kerusakan yang tidak terduga, sehingga kurang maksimal dalam menjalankan fungsinya.menyadari hal tersebut, timbul inisiatif untuk membuat sebuah sistem pakar gangguan mesin sepeda motor. Tujuan untuk membantu para pengguna dalam mendiagnosa kerusakan mesin sepeda motor. Sistem pakar dibuat menggunakan metode case base reasoning (CBR) dan algorimat K-NN metode case base reasoning merupakan proses pelacak sedangkan algoritma K-NN merupaknan nilai kepastian yang telah diberikan oleh para ahli untuk membuktikan suatu fakta yang ada. Hasil aplikasi yang menggunakan visual basic yang didalam berupa menjadi dua level yaitu pakar dan user. Pakar untuk mempresentasikan pengetahuan, sedangkan user untuk mendiagnosa bagi para pengguna motor yang mengalami kerusakan. Dengan pengoperasian sistem pakar ini maka dapat mempermudah pekerjaan montir tanpa harus membongkar mesin sepeda motor terlebih dahulu. Sistem ini mampu menyimpan reprentasi pengetahuan pakar berdasarkan nilai kepercayaan metode case base reasoning (CBR).
Downloads
References
Abdillah, A. S. (2012). Penerapan Cluster Table Pada Basis Data Perpustakaan Online dengan Oracle 11g. Jurnal IEEE Skripsi Universitas Mercu Buana.
Alexander, F.K. Sibero. 2010. Dasar-dasar Visual Basic .NET. Yogyakarta: Mediakom
Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.
Buana, I Komang Setia. 2014. Jago pemrograman PHP. Dunia Komputer, Jakarta, Indonesia.
Connolly, Thomas and Begg, Carolyn. (2010). Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation, and Management Fifth Edition. Boston: Pearson Education.
Fowler, Martin, 2004, UML Distilled, Edisi 3, Andi, Yogyakarta.
Holzinger, Andreas, 2011, Biomedical Decision Making: Reasoning and Decision Support. TU Graz: Medical Informatics, Volume 444.152
Kholida Halum, Subiyanto. (2013). Sistem Diagnosa Level Asma Menggunakan Fuzzy Inference System.
Komputer Wahana, 2010. ” Pemograman Microsoft Visual Studio 2008 Dan MYSQL ”. Andi Yogyakarta.
Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta : C.V Andi Offset.
Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu. Yogyakarta.
Lestari D. 2012. Jurnal: Definisi sistem pakar. Arsip Teknik Informatika UMMI.
Malhotra, Naresh, 2007. Marketing Research : an applied orientation, pearson education, inc., fifth edition. New Jearsey : USA
Mcleod, Raymond, 2001. Jurnal : sistem informasi manajemen, Jakarta, PT. Prenhallindo.
Merlina, Nita, M.Kom, & Rahmat Hidayat, S.Kom. 2012. Perancangan Sistem Pakar. Ghalia Indonesia. Yogyakarta
Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML & Java, Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
Nugroho, Bunafit. 2013. Dasar Pemograman Web PHP – MySQL dengan Dreamweaver. Yogyakarta : Gava Media.
Satzinger, John W. 2011. Systems Analysis And Design In A Changing World. Bookbarn International.
Suwondo Adi. 2014.” Sistem Pakar Sebagai Alat Bantu Mengatasi Masalah (Sudi Kasus Kerusan Sepeda Motor)”. Jurnal PPKM II.Vol 1. No 2.
Wenny Widiastuti, et al. 2012. Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Pada Penyakit Tuberkulosis. Jurnal Algoritma. Sekolah Tinggi Teknologi Garut.
Widodo, Prabowo.P,Dkk, 2011, Pemodelan Sistem Berorientasi Obyek Dengan UML, Graha ilmu, Yogyakarta.
