PENGACAKAN CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC MAP DAN PIECEWISE LINEAR CHAOTIC MAP

Authors

  • Andrew Andrew Program StudiTeknik Informatika Universitas Prima Indonesia Medan
  • Andrian Andrian
  • Steven Kuantan
  • Rifin Setia
  • Christnatalis Christnatalis

Keywords:

Pengacakan, Citra, Logistic Map, Piecewise Linear Chaotic Map

Abstract

Transfer file citra dapat dilakukan melalui jaringan internet yang tidak aman, sehingga citra pada bidang medis, penelitian, bisnis, militer dan bidang lainnya yang mengandung kerahasiaan membutuhkan proteksi. Pengacakan citra dapat dilakukan untuk mengamankan informasi yang terkandung pada citra digital.Metode chaotic map yang dapat digunakan untuk mengacak citra digital adalah Logistic Map dan Piecewise Linear Chaotic Map. Kedua metode chaotic map ini diketahui memiliki siklus yang besar dan memiliki distribusi keseragaman yang acak.Pengacakan citra dengan menggunakan kedua chaotic map ini adalah dengan mengacak nilai intensitas piksel citra menggunakan fungsi gerbang logika xor dan nilai acak yang dihasilkan oleh kedua metode chaotic map.Pengacakan dengan Logistic Map dengan menggunakan nilai parameter = 4 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9496.75862, sedangkan pengacakan dengan Piecewise Linear Chaotic Map dengan menggunakan nilai parameter p = 0.5 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9803.35705.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alrababah, A.A.Q., and Alrasheedi, M., 2017, Digital Image Encryption Implementations Based on AES Algorithm, VAWKUM Transactions on Computer Sciences, Rabigh.
Awad, A., and Saadane, A., 2010, New Chaotic Permutation Methods for Image Encryption, IAENG International Journal of Computer Science, Orleans, France.
Banthia, A.K., and Tiwari, N., 2013, Image Encryption using Pseudo Random Number Generators, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), MANIT, Bhopal.
Das, P., and Bist, A.S., 2015, XOR Classification, Scientific Journal Impact Factor, Graphic Era Hill University, India.
Kumar, R., Sharma, G. and Sanduja, V., 2018, A Real Time Approach to Compare PSNR and MSE Value of Different Original Images and Noise (Salt and Pepper, Speckle, Gaussian) Added Images, International Journal of Latest Technology in Engineering, Management & Applied Science (IJLTEMAS), Punjab, India.
Madhu, B., Holi, G., and Srikanta, M.K., 2016, An Overview of Image Security Techniques, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Bengaluru, India.
Sara, U., Akter, M., and Uddin, M.S., 2019, Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A Comparative Study, Journal of Computer and Communications, Dhaka, Bangladesh.
Shakarchy, N.D.K., Al-Eqabie, H.J., and Al-Shahad, H.F., 2015, Classical Image Encryption and Decryption, International Journal of Science and Research (IJSR), Karbala, Iraq.
Shwetha, B., and Sathyanarayana, S.V., 2016, Digital image forgery detection techniques: A Survey, ACCENTS Transactions on Information Security, Karnataka, India.
Singh, A., and Dhanda, N., 2015, DIP Using Image Encryption and XOR Operation Affine Transform, IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE), GITM, Lucknow.
Wang, X., and Chen, D., 2013, A Parallel Encryption Algorithm Based on Piecewise Linear Chaotic Map, Hindawi Publishing Corporation, Harbin, China.
Wang, D., Chang, C.C., Liu, Y., Song, G. and Liu, Y., 2015, Digital Image Scrambling Algorithm Based on Chaotic Sequence and Decomposition and Recombination of Pixel Values, International Journal of Network Security, Xian, China.

Published

2020-01-10